Existen varios mitos sobre las restricciones que impone el Reglamento de IA de la Unión Europea (AI Act). Muchas personas creen que varias prácticas están totalmente prohibidas, cuando en realidad, el AI Act establece un marco que permite una variedad de usos de la inteligencia...

El Reglamento de Inteligencia Artificial no considera que el cumplimiento termine cuando un sistema de IA se pone en el mercado o entra en funcionamiento. Al contrario. A partir de ese momento comienza una fase crítica. Ver cómo se comporta el sistema en el mundo real y actuar si...

La trazabilidad es uno de los requisitos que más rechazo genera cuando se lee el Reglamento de Inteligencia Artificial por primera vez. A menudo se percibe como una carga administrativa o como un mecanismo de control excesivo. Sin embargo, el AI Act no exige trazabilidad para vigilar...

La seguridad es un componente esencial del Reglamento de Inteligencia Artificial porque los sistemas de IA no operan en entornos cerrados ni neutrales. Interactúan con personas, con otros sistemas y con datos que pueden ser manipulados. El AI Act asume que existen amenazas reales y...

El Reglamento de Inteligencia Artificial asume que ningún sistema de IA es perfecto. Los errores, los fallos y las situaciones imprevistas no son una anomalía, sino parte normal del funcionamiento de sistemas complejos. Por eso el AI Act no exige sistemas infalibles. Exige sistemas...

El Reglamento de Inteligencia Artificial exige que los sistemas de IA de alto riesgo funcionen de forma adecuada para su finalidad prevista. Esto puede parecer una obviedad, pero el AI Act le da a esta idea un significado mucho más amplio que el habitual en el ámbito técnico. Para...

La transparencia es uno de los conceptos más visibles del Reglamento de Inteligencia Artificial y, al mismo tiempo, uno de los más confundidos. El AI Act no exige que los sistemas de IA expliquen todo ni que se revele información técnica compleja. Exige algo mucho más concreto. Que...

La gestión de datos es uno de los elementos a los que el Reglamento de Inteligencia Artificial presta más atención, y no por casualidad. En la práctica, muchos de los riesgos más graves asociados a sistemas de IA no provienen del modelo ni del algoritmo, sino de los datos con los que...

La supervisión humana es uno de los conceptos más citados del Reglamento de Inteligencia Artificial y también uno de los más malinterpretados. El AI Act no introduce la supervisión humana como un principio abstracto ni como una garantía simbólica. La utiliza como un mecanismo...