Aunque lo hayamos normalizado, el primer miedo que uno tenía a la inteligencia artificial era siempre el mismo: nuestros datos salían de nuestros dispositivos, viajaban a servidores que no controlábamos y no
Después de analizar los distintos niveles de apertura de los modelos de inteligencia artificial (código, pesos, datos, acceso y licencias) aparece una pregunta práctica que muchos desarrolladores, investigadores y empresas se hacen
Durante años, el debate sobre la apertura de los modelos de inteligencia artificial ha estado dominado por una sensación creciente de ambigüedad. Muchas empresas han presentado sus sistemas como “abiertos”, pero en
Cuando se habla de modelos abiertos o cerrados en inteligencia artificial, muchas veces se presta atención al código, a los pesos o a los datos de entrenamiento. Sin embargo, hay un elemento
Cuando Meta presentó su familia de modelos LLaMA, muchos titulares los describieron como un ejemplo de inteligencia artificial “open source”. La propia empresa utilizó con frecuencia un lenguaje que evocaba los principios
En el artículo anterior vimos que el grado de apertura de un modelo de inteligencia artificial depende de cuatro elementos: el código fuente, los pesos entrenados, los datos de entrenamiento y la
En el artículo anterior vimos que hablar de modelos “open source” en inteligencia artificial puede resultar engañoso. A diferencia del software tradicional, los modelos de IA no están formados únicamente por código,
En los últimos años se ha vuelto habitual leer titulares que anuncian el lanzamiento de un nuevo modelo de inteligencia artificial “open source”. Empresas tecnológicas, startups y medios especializados utilizan esta expresión
1. “FlashMask” Dynamic Attention Masking Qué es: “FlashMask” es una técnica avanzada de enmascaramiento dinámico de atención que optimiza cómo el modelo procesa la información de entrada. En los modelos de lenguaje