En el artículo anterior vimos que el grado de apertura de un modelo de inteligencia artificial depende de cuatro elementos: el código fuente, los pesos entrenados, los datos de entrenamiento y la forma de acceso al sistema.

Dependiendo de qué partes estén disponibles y cuáles permanezcan cerradas, podemos encontrar distintos tipos de modelos dentro del ecosistema de la inteligencia artificial.

Aunque en la conversación pública a menudo se simplifica el debate en términos de modelos “abiertos” frente a modelos “cerrados”, en realidad existen varias categorías intermedias. Algunas . . .