Cuando se habla de modelos abiertos o cerrados en inteligencia artificial, muchas veces se presta atención al código, a los pesos o a los datos de entrenamiento. Sin embargo, hay un elemento que a menudo pasa desapercibido y que, en la práctica, puede ser incluso más importante: la licencia.

La licencia es el contrato legal que define qué puede hacerse con un modelo de inteligencia artificial. Determina si puede utilizarse para fines comerciales, si puede modificarse, si puede redistribuirse o si existen restricciones sobre el tipo de aplicaciones que pueden construirse con él.

En otras palabras, la licencia establece las reglas del juego.

Dos modelos pueden tener exactamente el mismo grado de apertura técnica (por ejemplo, ambos pueden publicar sus pesos) y sin embargo ofrecer posibilidades completamente distintas dependiendo de la licencia bajo la que se distribuyan.

Por esta razón, comprender las licencias es fundamental para cualquier empresa, investigador o desarrollador que quiera utilizar modelos de inteligencia artificial en proyectos reales.

Licencias open source

Las licencias open source son las más abiertas desde el punto de vista legal. Permiten utilizar, modificar y redistribuir el software con pocas restricciones, siempre que se respeten ciertas condiciones básicas, como mantener el aviso de copyright original.

En el mundo del software existen muchas licencias de este tipo, pero algunas de las más conocidas son MIT, Apache 2.0 o GPL.

Cuando un modelo de inteligencia artificial utiliza este tipo de licencias, el acceso suele ser muy flexible. Los desarrolladores pueden integrar el modelo en aplicaciones comerciales, adaptarlo a sus necesidades o incluso construir nuevos sistemas a partir de él.

Este enfoque es especialmente atractivo para la comunidad investigadora y para las startups, ya que facilita experimentar y crear nuevas soluciones sin tener que negociar acuerdos específicos con la empresa que desarrolló el modelo original.

Sin embargo, las licencias abiertas también presentan ciertos desafíos. Una vez que el modelo se publica bajo una licencia muy permisiva, el creador pierde gran parte del control sobre cómo se utilizará. Esto puede permitir usos inesperados o incluso problemáticos, como la generación de contenido dañino o aplicaciones que el desarrollador original no había previsto.

Por esta razón, algunas organizaciones han intentado introducir variantes de licencias abiertas que incluyen requisitos éticos o limitaciones sobre ciertos usos.

Licencias semiabiertas

Entre las licencias completamente abiertas y las completamente propietarias existe una categoría intermedia cada vez más común en inteligencia artificial: las licencias semiabiertas.