Un benchmark es un procedimiento de evaluación estandarizado que se utiliza para medir y comparar el rendimiento de sistemas, modelos o herramientas bajo las mismas condiciones. En inteligencia artificial, un benchmark sirve para responder a una pregunta concreta: cómo de bien hace...

El término pretraining aparece constantemente cuando se habla de modelos de lenguaje, transformers o modelos fundacionales. Entender qué significa exactamente es clave para no confundir capacidades del modelo con decisiones de uso posteriores. Qué es el pretraining El...

El término fine-tuning aparece con frecuencia cuando se habla de adaptar modelos de inteligencia artificial a casos de uso concretos. A menudo se utiliza de forma imprecisa, como si fuera un ajuste menor o una simple configuración, cuando en realidad se trata de un proceso técnico...

Un token es una unidad mínima de texto que un modelo de lenguaje utiliza como entrada y como salida. Los modelos no procesan frases ni palabras completas de forma directa. Procesan secuencias de tokens, que pueden representar: Palabras completas. Partes de palabras....

El término entrenar un modelo se usa constantemente en inteligencia artificial, pero a menudo se emplea de forma imprecisa. Este concepto es central en machine learning, deep learning y, en particular, en los modelos de lenguaje y los sistemas basados en transformers. Qué...

Un modelo de lenguaje es un sistema de inteligencia artificial entrenado para predecir texto. Su tarea fundamental consiste en calcular cuál es el siguiente elemento más probable en una secuencia de lenguaje, a partir de lo que ha visto antes. Cuando hablamos de LLM (Large...

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