La regresión es una familia de algoritmos cuyo objetivo es modelar la relación entre una variable dependiente (también llamada variable objetivo, el resultado que quieres obtener) y una o más variables independientes (los factores que afectan a ese resultado). Su finalidad es predecir un valor numérico continuo a partir de

Los sistemas expertos se basan en una representación formal del conocimiento humano, estructurado en forma de reglas “si X, entonces Y” dentro de una base de conocimiento experto (de ahí su nombre).

Ocurre cuando el modelo aprende en exceso los detalles y el ruido del conjunto de entrenamiento, perdiendo capacidad de generalizar. Parece funcionar muy bien con los datos conocidos, pero falla con datos nuevos.

Se da cuando el modelo es demasiado simple o está mal configurado y no consigue captar los patrones relevantes en los datos.

Qué es Transformer Transformer: Definición breve Un Transformer es una arquitectura de red neuronal profunda diseñada específicamente para procesar secuencias de datos, como texto. Fue introducida en 2017 en el artículo “Attention is All You Need” y se ha convertido en la base de los modelos de lenguaje más avanzados actuales, como