A diferencia de la lógica clásica binaria, donde todo es verdadero o falso, la lógica difusa permite trabajar con grados de certeza o pertenencia. Es decir, acepta valores intermedios entre el “sí” y el “no”, lo que resulta muy útil para representar conceptos vagos o imprecisos, como “un poco caliente”

Podemos definir el machine learning como una rama de la Inteligencia Artificial que permite que los sistemas aprendan a partir de datos, y vayan ajustando sus parámetros internos para resolver problemas nuevos, sin necesidad de que tengamos que darles todas las instrucciones de antemano.

El machine learning o aprendizaje automático es una de las técnicas fundamentales de la IA. Es lo que permite que los sistemas aprendan a partir de datos sin que sea necesario programar explícitamente cada paso del proceso.

Las máquinas de vectores de soporte (SVM) son un tipo de algoritmo que se usa sobre todo para clasificar datos. Es decir, ayudan a decidir a qué grupo pertenece algo, basándose en las características que tiene.

Son modelos gráficos probabilísticos que representan relaciones de dependencia condicional entre variables dentro de un sistema complejo. En una red bayesiana, las variables se representan como nodos, y las dependencias directas entre ellas se indican mediante arcos dirigidos (flechas). Cada flecha indica que una variable influye directamente sobre otra, estableciendo