Steve Jobs asistió durante un tiempo a clases de caligrafía después de abandonar oficialmente la universidad.

Aprendió sobre tipografías, espaciado entre letras, proporciones visuales y diseño del texto en una época en la que aquello parecía completamente inútil para alguien interesado en los ordenadores.

Años más tarde, cuando Apple desarrolló el Macintosh, todo ese conocimiento reapareció de golpe: el Mac terminó convirtiéndose en el primer ordenador personal con tipografías cuidadas y un diseño pensado para humanos.

La creatividad de Jobs no surgió de la nada sino que surgió de conectar conocimientos que ya existían en su cabeza.

Desde la llegada de la inteligencia artificial, y sobre todo cuando hablamos de educación, he visto que se repite una tesis con la que no estoy de acuerdo: «ya no hace falta memorizar».

La frase aparece constantemente en conversaciones sobre educación y tecnología y puede que, gracias a ella, el término «pensamiento crítico» sea utilizado hasta la saciedad en cualquier discurso desde la llegada de la IA a nuestras vidas.

«La escuela está obsoleta», «la información está en Google», «con ChatGPT ya no necesitamos aprender datos», «lo importante ahora es el pensamiento crítico, no memorizar».

Apuesto a que lo habéis escuchado y leído tantas veces como yo.

Parte de ese discurso tiene algo de verdad (porque evidentemente el mundo ha cambiado y memorizar listas de cosas absurdas sin contexto tiene poco valor), el problema es que hemos empezado a plantear memoria y pensamiento como si fueran cosas opuestas, cuando en realidad una es condición necesaria de la otra.

Pensar no ocurre en el vacío, al contrario, pensamos y somos creativos utilizando aquello que ya existe dentro de nuestra cabeza.

Para razonar sobre historia necesitas conocer historia, para tener criterio sobre política necesitas contexto económico, social y cultural acumulado, para relacionar filosofía con tecnología necesitas conocer referencias previas y para saber si un libro es bueno, tienes que haber leído libros malos. Nadie puede utilizar el mito de Sísifo para explicar una situación de la vida moderna si nunca ha oído hablar de él. Y esto parece una obviedad hasta que empiezas diariamente a leer textos y post en redes sociales sobre educación que parten, precisamente, de negar esa realidad.

Se habla del pensamiento crítico como si fuese una especie de capacidad abstracta independiente del conocimiento, o como si un cerebro pudiera analizar en profundidad cualquier tema por el simple hecho de tener acceso rápido a internet o a una IA.

Pero el pensamiento funciona justo al revés: para conectar ideas necesitas ideas que conectar.

La creatividad no consiste en crear desde cero, sino en combinar cosas que ya conoces. Cuanto más amplio es el “mundo interior” de una persona, más conexiones posibles existen dentro de él.

Las personas más creativas no suelen ser las que «piensan sin memorizar», sino las que acumulan más referencias, más conceptos y más estructuras mentales que luego pueden mezclarse creando cosas nuevas o de una forma que no se le ha ocurrido a nadie antes.

La neurociencia cognitiva, además, lleva décadas explicando algo que solemos olvidar cuando hablamos de inteligencia: los expertos en un tema no piensan mejor porque tengan cerebros distintos, sino porque poseen más patrones almacenados en la memoria a largo plazo.

Un médico experimentado no diagnostica mejor porque analice más lentamente cada síntoma desde cero, sino porque reconoce estructuras que el estudiante o en principiante todavía no ve, y un músico no piensa conscientemente cada acorde, porque ya los conoce. Al tener gran parte de ese conocimiento automatizado en su cabeza, pueden dedicar más energía mental a razonamientos más complejos o más creativos. La memoria no bloquea el pensamiento: libera espacio para que el pensamiento ocurra.

La paradoja es que precisamente la inteligencia artificial está haciendo todavía más importante el conocimiento acumulado. Cuando cualquiera puede generar texto, imágenes o código en segundos, la diferencia real ya no está en producir contenido rápidamente, sino en saber detectar errores, hacer mejores preguntas, reconocer conexiones interesantes o, por ejemplo, combinar referencias de distintas disciplinas. Y todo eso depende enormemente de lo que ya existe dentro de la cabeza de cada persona.

Es evidente que la IA amplifica muchísimo más a quien ya posee estructuras mentales sólidas.

Quizá por eso una de las habilidades más infravaloradas hoy en día siga siendo leer en profundidad. No hablo de consumir fragmentos rápidos de información ni saltar entre titulares y resúmenes, sino leer de verdad: sostener ideas complejas durante el tiempo suficiente como para relacionarlas con otras, construir representaciones mentales internas, integrar conceptos nuevos con conocimientos que ya tenías antes. La lectura profunda entrena precisamente las capacidades cognitivas que después confundimos con «pensamiento crítico».

La pregunta ahora debería ser únicamente qué conocimientos merece la pena incorporar hasta convertirlos en parte de nosotros mismos. Porque pensaremos, razonaremos y seremos creativos en base a lo que llevamos dentro.

Lo más preocupante para mí no es que la IA piense por nosotros. Me preocupa bastante más que nosotros dejemos poco a poco de construir el mundo interior que hace posible que pensemos bien.