Es el proceso mediante el cual se mide cómo de bien funciona un modelo con datos que no se utilizaron durante el entrenamiento.

Permite comprobar si el modelo ha aprendido patrones generales o simplemente ha memorizado los ejemplos que le hemos ido proporcionando.