Es el proceso mediante el cual se mide cómo de bien funciona un modelo con datos que no se utilizaron durante el entrenamiento.
Permite comprobar si el modelo ha aprendido patrones generales o simplemente ha memorizado los ejemplos que le hemos ido proporcionando.
Formación a empresas, conferenciante y redactora Inteligencia Artificial.
Autora libros “IA desde cero” y "Técnicas y Modelos de Machine Learning"
Profesora Ingeniería Industrial en la Universidad Nebrija y Negocios Digitales en la Univ. Europea.
Especializada en IA China
Economista de profesión y periodista de vocación.
Escribo sobre la industria de la IA en AI Insider y sobre IA China en la Revista Mundo Global.
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