Es la fase en la que el modelo ajusta sus parámetros internos aprendiendo de un conjunto de datos conocidos (con sus etiquetas si es supervisado). El objetivo del entrenamiento es minimizar el error a la hora de predecir los resultados correctos.
Entrenamiento de un modelo de IA
Entrenamiento de un modelo de IA
Susana García
Formación a empresas, conferenciante y redactora Inteligencia Artificial.
Autora libros “IA desde cero” y "Técnicas y Modelos de Machine Learning"
Profesora Ingeniería Industrial en la Universidad Nebrija y Negocios Digitales en la Univ. Europea.
Especializada en IA China
Economista de profesión y periodista de vocación.
Escribo sobre la industria de la IA en AI Insider y sobre IA China en la Revista Mundo Global.
Puedes leer todo también en mi newsletter, en LinkedIn o en mi X (Twitter)