En el verano de 1956, un pequeño grupo de científicos se reunió en el Dartmouth College, en New Hampshire (Estados Unidos), con una idea revolucionaria: investigar la posibilidad de que las máquinas pudieran imitar la inteligencia humana. Esta reunión, conocida como la Conferencia de Dartmouth, organizada por el informático John McCarthy, con la participación de personalidades clave como Marvin Minsky, Herbert Simon, Allen Newell y Claude Shannon, se considera el momento en el que la inteligencia artificial comenzó a considerarse una disciplina científica.

Durante la conferencia, McCarthy propuso por primera vez el término “Inteligencia Artificial” (Artificial Intelligence), que se adoptó para describir el objetivo común de todos ellos: crear sistemas capaces de realizar tareas que, si las hiciera un humano, requerirían inteligencia.

El planteamiento era bastante ambicioso. En la propuesta original, se afirmaba que “cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia humana puede ser descrito con tal precisión que una máquina pueda simularlo”.

La reunión no produjo resultados inmediatos (pese a que estaban convencidos de que los verían en un par de años) pero fue clave para definir los objetivos iniciales del campo, trazar una agenda de investigación, reunir a científicos con enfoques muy distintos (lógica formal, psicología, neurociencia, lingüística, y teoría de la computación) y ponerse manos a la obra, ayudando así a consolidar la Inteligencia Artificial como una nueva rama de la ciencia, ahora sí, con identidad propia.

Por primera vez se organizaba una investigación en torno a la idea de que el pensamiento humano podía ser imitado por máquinas, iniciando líneas de trabajo (como los sistemas expertos, las redes neuronales y la lógica simbólica) que hoy en día siguen definiendo el imparable avance de este campo.