En los años 30, el matemático británico Alan Turing propuso un modelo teórico que cambió por completo la forma en que entendemos la computación: la llamada “Máquina de Turing”.

No era un aparato físico, sino una idea abstracta que describía cómo una máquina podía seguir instrucciones paso a paso para solucionar cualquier problema que se pudiera resolver con un proceso lógico. Este modelo demostró que, en teoría, una máquina podía realizar cualquier cálculo que un ser humano fuera capaz de hacer, siempre que contara con el tiempo y las instrucciones adecuadas para ello.

Dos décadas más tarde, en 1950, Turing publicó el famoso artículo titulado “Computing Machinery and Intelligence”, en el que lanzó la pregunta que marcaría el nacimiento de la inteligencia artificial: “¿Las máquinas pueden pensar?”.

En lugar de buscar una definición filosófica que generara debate sobre lo que significaba “pensar”, propuso un experimento práctico, hoy en día muy conocido, que se bautizó como el Test de Turing.

La prueba consistía en lo siguiente: generar una conversación a través de texto entre un evaluador humano y dos participantes ocultos: otro humano y una máquina.

El evaluador sin saber con quién hablaba en cada momento, debía ser capaz de identificar cuál de los dos era el humano. Si no conseguía distinguirlos, la máquina se habría hecho pasar por un humano y por tanto habría ganado la prueba.

Para Turing lo importante no era si la máquina era realmente inteligente, sino si parecía inteligente cuando interactuaba con una persona. Este criterio centrado en el comportamiento abrió una nueva manera de plantear la inteligencia artificial: no desde lo que ocurre “por dentro”, sino desde cómo se expresa hacia afuera.

Sus ideas fueron fundamentales para el desarrollo de la IA. Suponía la demostración de que las máquinas podían ir más allá de un simple cálculo matemático y que podían, de verdad, ejecutar tareas complejas que, hasta la fecha, se consideraban exclusivamente humanas.