La capacidad humana para convertir pensamientos en palabras ha fascinado tanto a científicos como a tecnólogos. En el campo de la inteligencia artificial (IA), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) busca imitar esta habilidad, permitiendo que las máquinas entiendan y...

A finales de 2024 todos hablábamos de los agentes de IA como el primer avance que traería 2025. En tan solo un mes, pese a que las aplicaciones no están al alcance de todos y muchas veces nos venden como “agente” una simple automatización o un GPT personalizado, ya se...

En otro artículo debatíamos sobre la conveniencia de utilizar modelos razonadores como R1 de DeepSeek o el modelo o-3 de OpenAI, o modelos tipo chat como GPT4. Pero además de la conveniencia de saber cual elegir, las técnicas de prompting se ha demostrado que tiene que ser...

En las últimas semanas se han lanzado una serie de modelos como o3-mini de OpenAI o el mismísimo DeepSeek R1 que ha revolucionado, no solo el mudo de la IA sino también a quienes vivían hasta este momento ajenos a ella. DeepSeek supuso una revolución pero sobre todo por su modelo...

1. Tipos fundamentales de machine learning: Aprendizaje supervisado El modelo se entrena con datos etiquetados, donde cada entrada está asociada a una salida deseada. Se utiliza para tareas como clasificación y regresión. Ejemplo: Imagina que queremos enseñar a un programa a...

La IA generativa se enfoca en crear contenido. La IA agéntica se enfoca en lograr un objetivo específico a través de la ejecución autónoma de flujos de trabajo...

Un agente de IA puede entenderse como un sistema autónomo que puede realizar tareas o tomar decisiones por sí mismo, basándose en sus objetivos y en la información que recibe.Un agente de IA tendrá principalmente tres componentes principales: percepción, cerebro y acción.Estos tres...