Machine Learning

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL - MACHINE LEARNING
Fundamentos

¿Qué es el Machine Learning?

Podemos definir el machine learning como una rama de la Inteligencia Artificial que permite que los sistemas aprendan a partir de datos, y vayan ajustando sus parámetros internos para resolver problemas nuevos,

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TIPOS MACHINE LEARNING
Fundamentos

Tipos de Machine Learning

Hay cuatro tipos principales de machine learning, en función de los datos que utiliza: Aprendizaje supervisado (Supervised Learning) Básicamente, es el que utiliza datos etiquetados. Los datos etiquetados son conjuntos de datos

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REDES NEURONALES
Fundamentos

Algoritmos clásicos del machine learning

En machine learning, un algoritmo es un conjunto de reglas matemáticas que permiten a una máquina aprender a partir de datos. Gracias a estos algoritmos, los sistemas pueden identificar patrones, reconocer relaciones

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Qué es la inferencia

La inferencia es la fase en la que un modelo de inteligencia artificial utiliza lo que ha aprendido durante el entrenamiento para generar una salida a partir de nuevos datos de entrada.

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Qué es un data set

Un dataset es un conjunto estructurado de datos que se utiliza para entrenar, evaluar o analizar sistemas de inteligencia artificial. En el contexto de la IA y el machine learning, un dataset

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Qué es el pretraining

El término pretraining aparece constantemente cuando se habla de modelos de lenguaje, transformers o modelos fundacionales. Entender qué significa exactamente es clave para no confundir capacidades del modelo con decisiones de uso

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