En 1987, sin embargo, vuelve desaparecer el entusiasmo tras demostrarse que los sistemas expertos eran difíciles de escalar, caros de mantener y poco adaptables a contextos específicos. La iniciativa japonesa fracasó, y muchas expectativas volvieron a quedarse cortas. Esto provocó un...

A partir de los 2000, el machine learning se convirtió en el enfoque que captó toda la atención en el campo de la IA, dejando totalmente de lado a los sistemas expertos. Este cambio se debió, sobre todo, a tres factores clave: el aumento en la potencia de cálculo, la...

Habría que esperar hasta 2006 para que la euforia volviera a ser completa gracias al renacimiento de las redes neuronales profundas (Deep Learning), impulsadas por tres factores clave: más datos que nunca (Big Data), mayor potencia de cálculo (especialmente gracias al uso de GPUs) y...

Cuando hablamos de inteligencia artificial, es muy habitual oír palabras como chips, GPUs o procesadores… pero muchas veces no tenemos claro qué significa cada cosa. La forma más sencilla de entenderlo es pensar que no existe un único “cerebro”, sino varios tipos, cada uno...

Jensen Huang describe la inteligencia artificial como un pastel de 5 capas: Jensen Huang explica la IA como un sistema de cinco capas, donde cada capa necesita y depende de la anterior. La idea es simple, pero cambia por completo la forma de ver la industria (dejamos de...

«La inteligencia artificial es, como solemos decir bromeando quienes trabajamos en ella, aquello que los ordenadores todavía no saben hacer. En cuanto lo aprenden, dejamos de llamarlo IA y pasa a ser, simplemente, software». — John McCarthy, citado por Mustafa Suleyman en The...

Hoy en día, cuando hablamos de inteligencia artificial, solemos pensar en herramientas que nos ayudan con tareas específicas: traducir un texto, resumir una noticia, generar una imagen o responder una consulta. A veces, también imaginamos sistemas mucho más avanzados, capaces de...

Inteligencia Artificial Analítica Este tipo de inteligencia artificial se orienta a la exploración, análisis y comprensión profunda de enormes volúmenes de datos. Su objetivo principal es descubrir patrones, relaciones ocultas y estructuras en los datos que permitan interpretar...

Machine Learning (ML) El machine learning o aprendizaje automático es una de las técnicas fundamentales de la IA. Es lo que permite que los sistemas aprendan a partir de datos sin que sea necesario programar explícitamente cada paso del proceso. Aunque le dedicaremos un...

Podemos definir el machine learning como una rama de la Inteligencia Artificial que permite que los sistemas aprendan a partir de datos, y vayan ajustando sus parámetros internos para resolver problemas nuevos, sin necesidad de que tengamos que darles todas las instrucciones de...