Traducción literal de la carta publicada por Nvidia y firmada por 50 empresas tecnológicas.
Puedes encontrar el archivo original en inglés aquí.
24 de julio de 2026
En los años ochenta, los pioneros del software de código abierto desafiaron la creencia dominante de que el software solo avanzaría si las empresas mantenían un control estricto sobre su código. Este movimiento impulsó un ecosistema transparente en el que desarrolladores de todo el mundo podían estudiar, modificar y mejorar el software. El software desarrollado por la comunidad de código abierto sostiene hoy la mayor parte de internet y subyace en los sistemas que utilizan las empresas tecnológicas más grandes del mundo, así como el ejército estadounidense y las agencias federales que realizan investigación científica, ciberseguridad y otras misiones críticas. El código abierto no redujo solo el coste del software; creó una base de conocimiento compartida sobre la que generaciones de ingenieros y emprendedores estadounidenses construyeron su capital institucional.
Estados Unidos afronta ahora una elección similar con la inteligencia artificial. Nuestro liderazgo en IA no se juzgará por un único modelo de frontera, sino por si construimos un ecosistema abierto y sólido que se difunda en todos los sectores. Esto es esencial para crear oportunidades de innovación y prosperidad en todo el país. Requiere ampliar el acceso a la inteligencia artificial, fomentar la competencia, robustecer las capas de aplicación y dar a los estadounidenses un mayor control sobre la tecnología de la que dependen. Los modelos de pesos abiertos, esos sistemas de inteligencia artificial que cualquiera puede descargar, inspeccionar, modificar y ejecutar en su propia infraestructura, son una parte importante de esa base porque hacen que la inteligencia artificial avanzada sea más accesible, adaptable y ampliamente disponible.
Los pesos abiertos expanden el acceso a la economía de la inteligencia artificial. Las startups, las empresas consolidadas, las universidades y las instituciones públicas pueden construir sobre modelos avanzados sin necesidad de entrenar uno desde cero ni de pagar precios de modelo de frontera para cada tarea. Los pesos abiertos permiten que cada organización empareje el modelo adecuado con el trabajo adecuado al coste adecuado, reservando la capacidad de escala de frontera para los problemas genuinamente de frontera y ejecutando modelos eficientes y especializados en todas las demás áreas. Esa disciplina es lo que hará que la inteligencia artificial sea económicamente sostenible a medida que su uso se escala hasta miles de millones de tareas cotidianas. Estados Unidos ganará la era de la inteligencia artificial difundiéndola en los flujos de trabajo de fábricas, hospitales, granjas, aulas y pequeños negocios.
Los pesos abiertos también fortalecen la competencia, y la competencia es lo que mantiene las ganancias de la inteligencia artificial ampliamente distribuidas en lugar de concentradas en unas pocas manos. Al permitir que muchas organizaciones construyan, adapten y desplieguen modelos avanzados, los pesos abiertos generan rivalidad no solo entre desarrolladores de modelos, sino también entre proveedores de nube, chips, aplicaciones y servicios. Esa competencia impulsa la innovación, reduce los costes y distribuye los beneficios de la inteligencia artificial de forma amplia en toda nuestra economía.
Los pesos abiertos también otorgan a los clientes un mayor control. A medida que las organizaciones invierten en inteligencia artificial, quieren saber que no quedarán encerradas en un único proveedor ni perderán el conocimiento y las capacidades que construyen con el tiempo. Los modelos de pesos abiertos ayudan a proporcionar esa garantía al permitir que las organizaciones controlen sus propios datos, evalúen y adapten los modelos a sus necesidades y los desplieguen donde sus requerimientos empresariales lo demanden. Y a medida que las organizaciones crean valor con la inteligencia artificial, los pesos abiertos les permiten poseer ese valor a través de modelos de auto mejora, capacidades especializadas y conocimiento acumulado que impulsan la soberanía y la competitividad estadounidenses.
Ciertamente, los pesos abiertos conllevan riesgos reales y distintos. Una vez publicados, los pesos escapan al control del desarrollador original, y las versiones modificadas son difíciles de rastrear o revertir. Pero la respuesta correcta a este riesgo no es prohibir los pesos abiertos. En un mundo donde los atacantes de ciberseguridad utilizan inteligencia artificial avanzada, los defensores necesitan acceso a modelos con capacidades comparables para poder detectar, simular y responder a las amenazas emergentes. Los modelos abiertos amplían la capacidad defensiva, aumentan la transparencia y permiten que las vulnerabilidades sean descubiertas y corregidas por muchas organizaciones.
De hecho, la apertura puede ser uno de los caminos más importantes hacia la seguridad y la protección de la inteligencia artificial. Confiar únicamente en modelos cerrados no es inherentemente seguro: pueden ser vulnerados, mal utilizados o fallar de maneras que los externos no pueden detectar. Y concentrar las capacidades avanzadas de inteligencia artificial detrás de un pequeño número de modelos cerrados agrava ese riesgo. Produce unos pocos puntos únicos de fallo, debilita la competencia y deja la tecnología crítica en manos de un puñado de proveedores. Los modelos de pesos abiertos, por el contrario, permiten que una amplia comunidad de investigadores y desarrolladores examine su comportamiento, identifique vulnerabilidades, desarrolle salvaguardas y los mejore con el tiempo. Así como el software de código abierto demostró que la transparencia puede ser más segura que la oscuridad, la seguridad de la inteligencia artificial puede depender de dar a más personas la capacidad de probar y fortalecer los modelos de los que depende la sociedad. Permite evaluaciones rigurosas mediante referencias comparativas, evaluación mediante equipos de ataque simulado y protecciones vinculadas a daños reales y demostrados, en lugar de asumir que los sistemas cerrados son más seguros por definición.
Un ecosistema sólido de inteligencia artificial no es algo inevitable. Los responsables políticos tienen una oportunidad importante para actuar. Esto incluye ampliar el acceso a la capacidad de cómputo para startups e investigadores, invertir en activos de entrenamiento compartidos (conjuntos de datos, herramientas, marcos de evaluación) y mantener la frontera plural evitando restricciones prematuras sobre modelos abiertos que sofoquen la competencia o impulsen la innovación hacia el extranjero. Estas medidas deben también considerar cómo las capas de aplicación sólidas pueden expandir el uso soberano de la inteligencia artificial en toda la economía.
Al dar forma a este ecosistema, los responsables políticos deberían tener cuidado de no confundir las técnicas legítimas de desarrollo de modelos con la apropiación indebida. La destilación, o la práctica de utilizar las salidas de un modelo para ayudar a entrenar o mejorar otro, es una técnica ampliamente utilizada para la mejora, la evaluación y la validación de modelos. Refleja una larga tradición de aprender de, construir sobre y mejorar tecnologías existentes, una tradición que ha ayudado a impulsar la innovación desde el surgimiento del movimiento del software de código abierto. Por el contrario, los esfuerzos ilegales para extraer valor de modelos cerrados plantean preocupaciones legítimas. Esas preocupaciones deberían abordarse mediante marcos legales y comerciales específicos, en lugar de restricciones generales sobre técnicas que desempeñan un papel importante en el desarrollo de la inteligencia artificial.
La era de la inteligencia artificial puede ser una era de prosperidad. Con las decisiones adecuadas, la inteligencia artificial de pesos abiertos puede expandir la oportunidad, fortalecer la competencia, extender el liderazgo tecnológico estadounidense, mitigar el riesgo y asegurar que los beneficios de esta tecnología extraordinaria se compartan ampliamente en toda nuestra economía. Ese futuro merece ser construido, y Estados Unidos debería liderar su construcción.
Firmantes
American Innovators Network, Andreessen Horowitz, Arcee AI, Arena, Black Forest Labs, Box, CrowdStrike, Dell Technologies, Emergence Capital, Hugging Face, IBM, The Linux Foundation, Mariana Minerals, Meta, Microsoft, Mistral, Mozilla, NVIDIA, Palantir, Perplexity, Reflection, Replit, ServiceNow, Telnyx, Y Combinator.