Ocurre cuando el modelo aprende en exceso los detalles y el ruido del conjunto de entrenamiento, perdiendo capacidad de generalizar. Parece funcionar muy bien con los datos conocidos, pero falla con datos nuevos.
Sobreajuste (overfitting)
Sobreajuste (overfitting)
Susana García
Formación a empresas, conferenciante y redactora Inteligencia Artificial.
Autora libros “IA desde cero” y "Técnicas y Modelos de Machine Learning"
Profesora Ingeniería Industrial en la Universidad Nebrija y Negocios Digitales en la Univ. Europea.
Especializada en IA China
Economista de profesión y periodista de vocación.
Escribo sobre la industria de la IA en AI Insider y sobre IA China en la Revista Mundo Global.
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