A diferencia de la lógica clásica binaria, donde todo es verdadero o falso, la lógica difusa permite trabajar con grados de certeza o pertenencia. Es decir, acepta valores intermedios entre el “sí” y el “no”, lo que resulta muy útil para representar conceptos vagos o imprecisos, como “un poco caliente” o “bastante probable”.
Lógica Difusa (Fuzzy Logic)
Lógica Difusa (Fuzzy Logic)
Susana García
Formación a empresas, conferenciante y redactora Inteligencia Artificial.
Autora libros “IA desde cero” y "Técnicas y Modelos de Machine Learning"
Profesora Ingeniería Industrial en la Universidad Nebrija y Negocios Digitales en la Univ. Europea.
Especializada en IA China
Economista de profesión y periodista de vocación.
Escribo sobre la industria de la IA en AI Insider y sobre IA China en la Revista Mundo Global.
Puedes leer todo también en mi newsletter, en LinkedIn o en mi X (Twitter)

