Desarrollado en el Centro de Computación Cuántica de AWS en Caltech, esta pequeña “bestia” está diseñada para abordar uno de los mayores dolores de cabeza en la computación cuántica: la corrección de errores. Las computadoras cuánticas usan qubits, que son súper poderosos pero también súper delicados, propensos a errores por incluso los más mínimos inconvenientes ambientales como cambios de temperatura o vibraciones. Ocelot pretende reducir el costo de corregir esos errores hasta en un 90% en comparación con los enfoques tradicionales.
¿Cómo? Usa algo llamado ‘cat qubits’—llamados así por el famoso experimento mental de Schrödinger—construidos a partir de circuitos superconductores en microchips de silicio apilados. Estos qubits gato suprimen naturalmente ciertos tipos de errores (específicamente, los cambios de bit), lo que significa que no necesitas tantos qubits adicionales solo para mantener las cosas estables.
AWS afirma que esto podría hacer que la arquitectura de Ocelot sea escalable lo suficiente como para eventualmente construir una computadora cuántica práctica con tan solo una décima parte de los recursos de otros diseños.
Por ahora, es un prototipo con solo nueve qubits, así que aún no está resolviendo problemas complejos, pero es una prueba de concepto que muestra que pueden codificar un qubit ‘lógico’ corregido de errores de manera eficiente.
¿Cual es la importancia? AWS piensa que esto podría acelerar el cronograma para computadoras cuánticas útiles—piensa en el descubrimiento de medicamentos, la ciencia de materiales o la criptografía—aunque los expertos aún lo sitúan a más de 10 años de distancia.
Es una carrera bastante reñida porque Microsoft lanzó su chip Majorana 1 la semana pasada, y el Willow de Google llegó en diciembre. Ocelot aún está en una etapa temprana, pero AWS ya está hablando de escalarlo e integrarlo en su servicio Amazon Braket más adelante.
Vienen tiempos apasionantes.
Fuente: https://www.aboutamazon.com/news/aws/quantum-computing-aws-ocelot-chip